今年以來，多省為了響應十四五的規劃，也在大力推動工業企業進行智能化和數字化的發展，眾多產業結構也迎來很大的轉變。今天我們特邀了浙江恒翼集團有限公司智能制造專家，彭先濤彭總來和大家共同聊聊企業智能化轉型的發展、成本效益等情況。

對于當下來說，數字化轉型是現在制造業非常重要的發展方向。數字化轉型對企業來說具有哪些重要的意義呢？

彭先濤：

眾所周知，近幾年新冠疫情對各個方面影響很大，但有些企業依然能夠保持很穩健的發展，這和企業之前做的一些智能制造、數字化是有很大的關系。

從數字化應用層面來說，是有很多基礎工作要做的，比如自動化、信息化、工業物聯網等建設。能夠實現數字化應用時，就會發現數字化應用對于企業的效率、效益、競爭力提升都是有很大的作用。

見智研究：

國內工業型數字化轉型處于一個什么階段？

彭先濤：

以我的經驗來看，制造業數字化要經歷四個階段:

第一階段為“打基礎”：制造企業通過新上自動化/智能化設備、IT信息化系統/工具，提升企業的生產效率；

第二個階段為“促融合”：自動化與信息化深度融合，實現“自動化做執行，信息化做決策”，可初步達到智能工廠的目的。

第三階段為“新賦能”：通過工業大數據、AI等技術賦予生產各環節更多的“智慧”與“能力”，提升決策的精度。

第四階段為“數字化”：打通縱向“人機料法環”、橫向“人財物產銷”全部環節，通過“數據”指導企業突破各環節的瓶頸。

我國家屬于制造大國，各個企業的智能制造、數字化發展的水平是不一樣的，行業和企業處于哪一個水平也是可以對應著這四個階段進行參考。我國也有相應的智能制造能力成熟度（CMMM）標準，可對應進行評估。

見智研究：

目前來說，各個環節可能會遇到哪些難點？

彭先濤：

數字化階段是會遇到很多難題，比如促融合階段要實現工業物聯網，打通設備之間的通訊，工業現場的通信協議眾多，尤其有些涉及壟斷的控制器或設備，獲取數據很困難、代價很大。

建設過程中勞動力能夠得到很大的解放，這個時候會涉及一些崗位轉變、流程優化，涉及部門眾多，難度也會較大。

見智研究：

通過數字化信息所帶來的決策能夠真正地為企業帶來怎樣的效益？

彭先濤：

效率提升、產品品質會有保障和提升，通過數據能反應出生產各個環節的瓶頸，有針對性的突破。例如可以通過銷售數據、客戶反饋等信息對產品進行改進；通過系統積累的故障處理記錄對同樣或類似的故障給出處理建議或指導；通過質量問題數據進行針對性的改進；通過產量、生產過程數據實現有效的節能方案等等。

見智研究：

通過AI以及大數據的方式運營會包括哪些過程？

彭先濤：

數據蘊含信息，信息提煉知識。需要對現場的大量數據進行處理，才能用于實際對生產有幫助。比如現場電機運行時有電流、電壓、轉速、振動等諸多數據，電機正常運行時的數據作用不明顯，需要重點關注異常參數，如電流異常后需要去分析什么原因引起了電流波動，波動是否會造成電機的異常，以及對生產現場會造成怎樣的影響等。

AI目前非常火，從18年之后，各個國家對于人工智能都提出了發展戰略。對于工業現場來說，AI應用存在著許多難題，比如我們化纖行業的外觀檢測，會出現毛絲、絆絲、油污等十余種缺陷，傳統方式是人工用強光手電去檢查每一錠絲是否有缺陷。由于視覺疲勞、工作經驗不同，外檢的質量是不穩定的。可以通過AI去學習各種缺陷的特征，獲得量化統一、穩定的檢測結果。

見智研究：

能真正做到數字化轉型這一步的企業還是為數不多的。那么這一步有哪些很難解決的問題？

彭先濤：

一是打好基礎的難度大、成本高，二是獲取數據有一定難度，三是數據怎么用好。

數字化是智能制造發展到一定階段后必須要去做的事情，是許多學科及技術的融合。

見智研究：

企業的改造會涉及到哪些硬件以及軟件的采購或使用？

彭先濤：

需要意識到：再先進的設備或技術都是為了順利生產而服務的。清晰的業務需求是軟硬件的設計基礎。現場常見的硬件有機械、電氣、電子類，機械的精度決定了電氣控制精度。如服務器、PC、PDA等電子類具備一定的通用性，電氣類的如PLC、高低壓電氣也具備一定的通用型，機械部分有標準產品，也有非標定制，結合項目實際情況選擇。